Ölü SCORM Kurslarını Canlı Bir Bilgi Tabanına Dönüştür

Kurumsal eğitim kütüphaneleri onlarca yıllık birikmiş alan bilgisi içerir — güvenlik prosedürleri, uyumluluk gereksinimleri, ürün spesifikasyonları, oryantasyon süreçleri. Bu içerik konu uzmanları tarafından önemli maliyetlerle oluşturuldu. Ama yapay zeka pipeline'ları için değil, LMS birlikte çalışabilirliği için tasarlanmış SCORM paketlerinin içinde hapsolmuş durumda.

ScormParser bu boşluğu doldurur. Yapay zeka motorumuz SCORM'un iç yapısını anlar, her içerik varlığını çıkarır, ses ve videoyu transkribe eder ve gömme için hazır önceden parçalanmış içerik sunar.

API'miz üzerinden bir SCORM ZIP paketi yükle. ScormParser'ın yapay zekası tüm paketi işler — metin içeriğini çıkarır, ses ve videoyu konuşma-metin dönüşümüyle transkribe eder ve her şeyi temiz Markdown veya JSON'a yapılandırır. Çıktı, popüler gömme modelleri için optimize edilmiş önceden hesaplanmış parça sınırlarını içerir.

Farklı gömme modellerinin farklı bağlam pencereleri vardır ve farklı parça boyutlarıyla en iyi performansı gösterirler. ScormParser, modelinize uygun parçalama stratejileri yapılandırmanı sağlar — OpenAI'nin text-embedding-3-large'ı, Cohere'nin embed-v3'ü veya BGE ya da E5 gibi açık kaynaklı modeller kullanıyor olman fark etmez. Her parça, retrieval pipeline'ının bağlamı koruması için kurs hiyerarşi metadata'sını içerir.

{
  "text": "All forklift operators must complete...",
  "metadata": {
    "course": "Warehouse Safety 2024",
    "module": "Equipment Operation",
    "slide": 7
  }
}

ScormParser'ın parçalanmış çıktısı, popüler vektör veritabanlarına doğrudan aktarım için tasarlanmıştır. Parçaları özel dönüştürme kodu yazmadan doğrudan Pinecone, Weaviate, Qdrant veya ChromaDB'ye yükle. Çıktı formatı bu veritabanlarının beklediğiyle uyumludur, böylece dakikalar içinde SCORM'dan aranabilir bilgiye geçebilirsin.