SCORM → Markdown. SCORM → JSON. Por fin.
SCORM fue diseñado para la interoperabilidad con LMS en 2004, no para los pipelines de contenido modernos. Los paquetes SCORM encierran el contenido en formatos propietarios que no estaban pensados para usarse fuera de un LMS, y extraer algo útil siempre ha sido doloroso. ScormParser te ofrece un único endpoint de API que devuelve Markdown limpio o JSON estructurado. Envíalo a Notion, Confluence, tu sitio de documentación o tu pipeline RAG.
Por qué los desarrolladores odian SCORM
Los paquetes SCORM fueron diseñados para un caso de uso específico: empaquetar contenido de e-learning para subirlo a un sistema de gestión del aprendizaje. La especificación prioriza la interoperabilidad con el LMS sobre la accesibilidad del contenido. El resultado es un formato propietario y bloqueado que nunca estuvo destinado a leerse, buscarse ni reutilizarse fuera de un LMS, lo que lo convierte en una pesadilla para los flujos de trabajo de desarrollo modernos.
La IA propietaria de ScormParser entiende la estructura interna de SCORM y extrae inteligentemente todo el contenido, ensamblando todo en formatos de salida limpios y estructurados con los que los desarrolladores realmente quieren trabajar.
Formatos de salida que se adaptan a tu pipeline
Elige Markdown para pipelines de documentación, wikis y sitios estáticos. Elige JSON para acceso programático, almacenamiento en bases de datos e integraciones de API. Ambos formatos preservan la jerarquía completa del curso, los metadatos y las relaciones de contenido del paquete SCORM original.
Casos de uso: documentación, bases de conocimiento y sitios estáticos
Convierte SCORM a Markdown y publica directamente en Confluence, Docusaurus, GitBook o cualquier plataforma de documentación basada en Markdown. Tu contenido de formación se vuelve contenido que puedes buscar, con control de versiones y accesible fuera del LMS. Convierte SCORM a JSON para alimentar contenido en bases de datos, APIs REST o aplicaciones personalizadas; cada módulo, diapositiva y cuestionario se convierte en un objeto de datos estructurado que puedes consultar y transformar.
Ejemplo de código: una llamada a la API para obtener Markdown
Un único comando curl convierte cualquier paquete SCORM en Markdown limpio. Sube el ZIP, especifica el formato de salida y obtén contenido estructurado de vuelta en segundos.
curl -X POST https://api.scormparser.com/v1/parse \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-F "file=@course.zip" \
-F "format=markdown" \
-o output.md- Salida Markdown limpia con jerarquía de encabezados preservada
- JSON estructurado con metadatos completos del curso
- Diseño API-first con endpoints REST
- Preserva la estructura del curso y el orden de navegación
- Extrae preguntas de cuestionarios y claves de respuestas
- Referencias multimedia en línea con transcripciones
- SDKs para Python y Node.js
- Especificación OpenAPI para integraciones personalizadas
Preguntas frecuentes
¿Qué variante de Markdown genera ScormParser?
+
ScormParser genera GitHub Flavored Markdown (GFM), que admite tablas, listas de tareas, bloques de código delimitados y tachado. Este formato es compatible con prácticamente cualquier renderizador de Markdown, incluidos GitHub, Confluence, Notion, Docusaurus y GitBook.
¿La salida JSON incluye datos de cuestionarios y claves de respuestas?
+
Sí. Los datos de cuestionarios, incluyendo preguntas, opciones de respuesta, respuestas correctas y puntuación, se preservan completamente en la salida JSON, listos para importar a otras plataformas o herramientas de evaluación personalizadas.
¿Puedo convertir SCORM a Markdown sin usar la API?
+
La interfaz principal es nuestra API REST, diseñada para la automatización e integración en flujos de trabajo existentes. También ofrecemos SDKs para Python y Node.js que envuelven la API con funciones auxiliares convenientes. Una interfaz de carga web está disponible en el panel de control para conversiones puntuales.
¿Cómo gestiona ScormParser los medios incrustados en la salida Markdown?
+
Los archivos multimedia se integran inteligentemente en la salida. Las imágenes se incrustan con referencias correctas y, cuando la transcripción está activada, el contenido de audio y video es transcrito por IA e incluido en línea, preservando el contenido completo en un formato legible.
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