LMS-MIGRATION

Byter LMS-plattform? Lämna inte ditt innehåll kvar.

LMS-migration ska vara enkel: exportera SCORM-paket från det gamla systemet, importera till det nya. I praktiken går kurser sönder, media försvinner, interaktivt innehåll slutar fungera och spårningsdata förloras. ScormParser extraherar allt från dina SCORM-paket till formatagnostisk utdata, så att du kan återbygga kurser för valfri målplattform utan innehållsförlust.

Varför LMS-migration bryter SCORM-innehåll

SCORM-paket innehåller ofta plattformsspecifika anpassningar från det ursprungliga LMS:et som slutar fungera när de flyttas till ett annat system. När du flyttar dessa paket till ett nytt LMS visar sig inkompatibiliteterna tyst. Kurser verkar importeras framgångsrikt men misslyckas sedan vid körning: videor spelas inte upp, quiz poängsätts inte och slutförandespårning slutar fungera.

Vår AI isolerar det faktiska kursinnehållet från plattformsspecifika beroenden och ger dig ren utdata: text, media, quiz och struktur. Det ger en solid grund för att återbygga kurser för ditt nya LMS utan att ärva äldre kompatibilitetsproblem.

Innehållsextrahering som migreringsbrygga

Istället för att migrera trasiga SCORM-paket direkt, använd ScormParser som mellanled. Extrahera allt innehåll till Markdown, JSON eller strukturerade dokument. Granska och uppdatera innehållet. Använd sedan ditt nya LMS:s redigeringsverktyg eller API för att återbygga kurser från det extraherade innehållet. Resultatet är renare kurser som är anpassade till din nya plattform.

Förmigreringsinventering

Innan du migrerar måste du veta vad du har. ScormParsers innehållsgranskning skannar hela ditt SCORM-bibliotek och genererar en detaljerad inventering: SCORM-versionsfördelning, innehållstyper, medieresurser, interaktiva element, paketstorlekar och potentiella kompatibilitetsrisker. Använd den här rapporten för att prioritera vilka kurser du ska migrera först och identifiera paket som behöver extra uppmärksamhet.

Enterprise-migration i stor skala

För organisationer med hundratals eller tusentals SCORM-paket bearbetar ScormParsers batch-API hela ditt bibliotek parallellt. Plattformen sköter det tunga arbetet — bearbetar paket i stor skala och meddelar ditt team när vart och ett är klart. Följ migreringens framsteg med detaljerade statusrapporter och flytta hela ditt bibliotek tryggt.

Vanliga frågor

Kan ScormParser konvertera SCORM 1.2-paket till SCORM 2004?

+

ScormParser extraherar innehåll från både SCORM 1.2- och SCORM 2004-paket till formatagnostisk utdata. Även om det inte ompaketerar innehåll som en annan SCORM-version kan det extraherade innehållet (Markdown, JSON, media) importeras till vilket modernt redigeringsverktyg som helst för att skapa nya paket i din föredragna SCORM-version.

Vilket innehåll bevaras under extrahering?

+

ScormParser extraherar allt innehåll från SCORM-paket: textinnehåll, bildstruktur, quizfrågor med facit, mediefiler (video, ljud, bilder), dokument, interaktiva HTML5-element, metadata och kurshierarki. Talaranteckningar och tillgänglighetsattribut bevaras också där de finns tillgängliga.

Finns det en gräns för antalet paket i en batchmigration?

+

Enterprise-planen stöder batchjobb med upp till 10 000 paket, bearbetade parallellt med webhook-meddelanden. Pro-plananvändare kan bearbeta upp till 500 paket per batch. För bibliotek med mer än 10 000 paket, kontakta oss för anpassat enterprise-migrationsstöd.

Vilka LMS-plattformar är kompatibla med den extraherade utdatan?

+

Det extraherade innehållet är formatagnostiskt — Markdown, JSON, PPTX och PDF kan importeras till vilket LMS som helst som accepterar dessa format. Det inkluderar Moodle, Canvas, Blackboard, SAP SuccessFactors, Cornerstone, TalentLMS, Docebo och alla plattformar med ett innehållsimport-API.

Relaterade lösningar

Migrera ditt SCORM-bibliotek tryggt

Börja med en gratis innehållsgranskning — vet vad du har innan du flyttar.

  • Gratisversion tillgänglig
  • Inget kreditkort krävs
  • Full API-åtkomst

Reservera din plats

Ange din e-postadress och vi meddelar dig när ScormParser lanseras.